解决hash冲突的几种方法

大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。

哈希表定义散列表(Hash table,也叫哈希表),是根据键(Key)而直接访问在内存存储位置的数据结构。 也就是说,它通过计算一个关于键值的函数,将所需查询的数据映射到表中一个位置来访问记录,这加快了查找速度。 这个映射函数称做散列函数,存放记录的数组称做散列表。实现关键点hash函数 hash冲突解决hash函数

首先来说hash函数,java中对象都已一个hashCode()

方法,那为什么还需要hash函数呢?hashCode是在jdk中是有符号int类型,这个一个很大的范围,如果散列表的数组能覆盖所有int值的话,就不需要hash函数了,当然内存不允许我们维护这么大的散列表。这时我们需要hash函数将原始hashCode映射到一个很小的数组上去。

常见的做法是取模法,也是jdk中的实现方式。

HashMap实现代码语言:javascript代码运行次数:0运行复制static final int hash(Object key) {

int h;

return (key == null) ? 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16);

}代码语言:javascript代码运行次数:0运行复制 static int indexFor(int h, int length) {

return h & (length-1);

}第一个hash函数有人称之为“扰动函数”,第二个indexFor函数在jdk8中去掉了,函数内的代码合并到了putVal中,个人认为这两个函数合并起来是一个完整的hash函数。

h & (length-1) 这段代码的作用其实就是取模,假设数组初始化长度为16,那么length-1的结果为15,对应二进制为00001111,如果我们有一个大小为20的key,对应二进制为00010100,与运算后结果为00000100,对应十进制为4.

这里数组的长度必须为2的次幂。

由于对key进行了取模运算,所以我们知道当length=16的时候,我们会舍弃调掉key高位的值,只保留了低4位。本来int是32位,只是用低4位冲突是不是太容易发生了?

所以第一个“扰动函数”的作用出现了,这个函数将key本身高16和低16位做了异或运算。

从网上找了这张图,可以解释下(h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16) 的作用。

通过高位和低位异或之后,本来被丢弃的高位值在做取模运算的时候也能体现得到。

ThreadLocal.ThreadLocalMap实现代码语言:javascript代码运行次数:0运行复制 private void set(ThreadLocal key, Object value) {

// We don't use a fast path as with get() because it is at

// least as common to use set() to create new entries as

// it is to replace existing ones, in which case, a fast

// path would fail more often than not.

Entry[] tab = table;

int len = tab.length;

int i = key.threadLocalHashCode & (len-1);

for (Entry e = tab[i];

e != null;

e = tab[i = nextIndex(i, len)]) {

ThreadLocal k = e.get();

if (k == key) {

e.value = value;

return;

}

if (k == null) {

replaceStaleEntry(key, value, i);

return;

}

}

tab[i] = new Entry(key, value);

int sz = ++size;

if (!cleanSomeSlots(i, sz) && sz >= threshold)

rehash();

}其中int i = key.threadLocalHashCode & (len-1); 就是直接取模。

hash冲突避免

HashMap

拉链法ThreadLocal.ThreadLocalMap

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